在当今数字化时代，科技进步给我们的生活带来许多便利。然而，在使用自然语言处理技术进行问答和人机交互时，我们必须认识到科学无力的一面。
最近一项由瑞士联邦理工学院进行的法庭审计揭示了问题回答接口（GPQA）和机器学习扩展（HLE）的惊人错误率。根据该审计报告，这两项技术在回答司法相关问题时，错误率竟高达58%。
这一结果令人震惊，也引发了人们对人工智能技术的质疑。尽管GPQA和HLE在理论上具备极大的潜力，但实际应用中却频频出现问题。科学家们指出，这些错误主要源自算法的训练数据和模型的设计问题。
对于这一现象，业内专家纷纷呼吁加强对自然语言处理技术的监管和规范。他们认为，仅仅依靠技术本身是无法解决这些问题的，需要政府和科研机构的合作，共同推动该领域的发展。
在这个充满挑战的时代，我们需要对科学的无力有清醒的认识，同时也要保持对技术的信心。只有不断探索和改进，才能真正发挥人工智能技术的潜力，为人类社会的发展进步贡献力量。
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