在当今信息爆炸的时代，人工智能越来越多地涉及我们的生活和工作，它已经在许多领域展现出惊人的潜力。然而，当我们依赖人工智能做出重要决策时，我们也需要能够审计这些决策的依据和过程。
PyLar是一家致力于构建智能审计工具的公司，他们提出了一种名为“决策跟踪”的方法，通过在人工智能决策中构建上下文图，来帮助审计人员更好地理解和验证决策的依据和推理过程。
上下文图不仅可以记录人工智能的输入和输出，还可以展示决策的推理路径和相关因素。通过查询上下文图，审计人员可以追踪每一步决策的依据，并发现潜在的漏洞或偏见。这种方法为审计人员提供了一个更全面的审查工具，帮助他们更好地理解和评估人工智能决策的合理性和可靠性。
在这个充满挑战的人工智能时代，我们需要更多的智能审计工具来确保决策的透明和可信。通过可查询上下文图以审计人工智能决策，我们可以更加全面地了解人工智能系统的工作原理和做出的决策，从而提高决策的质量和可靠性。PyLar的决策跟踪方法为智能审计打开了全新的可能性，让我们更加放心地迎接人工智能带来的挑战和机遇。
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