当我们谈论人工智能时，我们通常会设想它们能够了解并运用人类的整个知识体系。但实际上，生成式人工智能只能接触到人类知识的一小部分。一篇发表在Aeon上的文章提出了这个重要问题，呼吁我们关注这个“网络的漏洞”。
生成式AI，作为目前最先进的人工智能技术之一，被广泛用于各种领域，包括自然语言处理、艺术创作和虚拟助手等。然而，尽管它们在某些方面展现出了惊人的智能和创造力，但它们实际上只是在模仿和重复已知的人类知识，而并非真正理解或创造新的知识。
生成式AI的“网络的漏洞”使其无法达到我们对人工智能的期望。它们无法真正理解人类情感、道德观念和抽象概念。因此，尽管它们在某些任务上表现出色，但在更复杂和抽象的情境下，它们往往表现出局限性。
因此，我们需要意识到这个问题，并寻找解决办法。只有当我们意识到网络的漏洞并努力弥补它时，我们才能真正发挥人工智能的潜力，让它们成为我们的有益工具，而不是受限的模仿者。让我们共同努力，开拓人工智能的新领域，让它们可以真正理解并创造知识，而非仅限于重复已有的知识。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/