向量嵌入：AI 不理解单词，它理解数学
在人工智能领域，向量嵌入是一个非常重要的话题。尽管人们常常将AI描述为能够理解人类语言的工具，但实际上，AI并不真正理解单词的含义。相反，它通过数学方法来对单词进行编码和处理。
向量嵌入是一种可以将单词映射到连续向量空间中的技术。简而言之，它将单词转换为数字形式，使得AI可以更好地处理和分析文本数据。通过向量嵌入，AI可以捕捉到单词之间的语义和语法关系，从而更好地理解句子和段落的含义。
然而，需要注意的是，AI并不是通过直接理解单词的含义来实现这一点。相反，它是通过数学运算来计算单词之间的相似性和关联性。这意味着即使AI无法理解一个单词的具体含义，它也可以通过向量嵌入的方法来找到与之相关联的单词，并从中推断出句子的含义。
总的来说，向量嵌入是一种强大的技术，可以帮助AI更好地处理和理解文本数据。虽然AI可能不会像人类一样理解单词的真实含义，但它可以通过数学方法来模拟这种理解，并从中学习和推断。因此，向量嵌入是AI领域不可或缺的重要工具，也是实现更强大智能的关键之一。【来源：https://medium.com/beyond-bits/a-deep-dive-into-vector-embeddings-ai-doesnt-understand-words-it-understands-math-72e589cde5e5】.
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