在数据科学和数据分析领域，数据框的设计起源于二十世纪七十年代，由著名的计算机科学家John Chambers 提出。据说，当初他身为贝尔实验室的研究员时，发现在数据处理过程中存在许多重复和冗余的工作，这启发了他创建一种更高效的数据结构——数据框。
数据框可以简单理解为一个类似于Excel表格的数据结构，可以存储不同类型的数据，并且能够轻松地对数据进行操作和分析。这一设计不仅使数据分析过程更加便捷和高效，还为后来的数据科学家们奠定了坚实的基础。
John Chambers 的数据分析软件也成为了后来许多流行数据分析工具的灵感来源，比如R语言和Python中的Pandas库。通过数据框这一创新设计，数据科学家们能够更加轻松地处理和分析海量数据，为数据驱动的决策提供了强大支持。
总的来说，John Chambers 的数据框设计不仅改变了数据分析的方式，也推动了数据科学领域的发展。让我们一起感谢这位伟大的计算机科学家，为我们带来了如此重要的数据结构和工具！
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