2025年9月29日，一个微小的递归推理模型在ARC-AGI-1上实现了45％的准确率，而在ARC-AGI-2上实现了8％的准确率。这一成就让人瞠目结舌，展示了人工智能技术的巨大潜力。
据称，这个微小的递归推理模型结合了最新的深度学习技术和复杂的推理算法，能够在处理复杂问题时做出准确的预测。这个模型的成功表明，在人工智能领域，即使是一个微小的创新也有可能取得巨大的进步。
ARC-AGI-1和ARC-AGI-2是两个具有挑战性的人工智能任务，要求系统能够理解和推理出给定问题的答案。通过这个微小的递归推理模型的应用，实现了这些任务的高准确率，给人工智能研究领域带来了崭新的可能性。
这个突破性的研究成果引起了业内专家和学者的广泛关注，被认为是人工智能领域的一次革命性进展。相信随着技术的不断发展和完善，类似的递归推理模型将会在更多的领域取得突破性进展，为人类社会带来更多便利和可能性。
在这个充满活力和创新的时代，人工智能将继续引领科技发展的方向，带来更多意想不到的惊喜。期待未来，这个微小的递归推理模型将会为我们带来更多的惊喜和启发，让我们共同见证人工智能技术的辉煌时刻。【来源：http://alexiajm.github.io/2025/09/29/tiny_recursive_models.html】.
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/