在统计学和数据分析领域里，我们常常听到相关性的概念。但是，泰勒·维根（Tyler Vigen）却以其独特的方式展示了一些令人啼笑皆非的虚假相关。
在他的网站上，你会看到一系列令人大跌眼镜的相关性关联。比如，他发现了“美国总的消耗乳制品数与移民身份获批数”之间的惊人相关性，还有“瑞士巧克力消耗量和因为裤子绊倒而死亡的人数”之间的匪夷所思的联系。
尽管这些相关性关联看起来荒谬可笑，但它们提醒我们要警惕盲目相信数据分析结果。数据可能会呈现出看似相关的趋势，但并不意味着其中有因果关系。
泰勒·维根的虚假相关为我们带来一次不同寻常的数据科学之旅，让我们更加警觉地对待数据分析结果，避免陷入“似是而非”的陷阱。愿我们在探索数据的海洋中，始终保持清醒的头脑，不被虚假相关所迷惑。【网址：https://www.tylervigen.com/spurious-correlations】.
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