在当今数字化时代，文档AI技术正日益受到重视，然而其实现并非一帆风顺。许多人关注OCR技术的发展，但却忽略了另一个关键因素——模式映射。
近年来，大规模预训练语言模型（LLMs）在处理结构化数据方面已经取得了巨大成功。然而，当面对非结构化数据时，LLMs却显得力不从心。这种困难并非源于OCR技术的不足，而在于文档AI无法有效地将非结构化数据映射到模型所需的结构化格式上。
从技术角度来看，处理非结构化数据远比处理结构化数据复杂得多。文档AI需要能够识别各种文档格式，提取其中的信息，并将其转化为可供模型理解的结构化数据。这种模式映射的困难性使得文档AI的发展受到了限制。
然而，随着人工智能技术的不断进步，我们相信文档AI终将找到解决非结构化数据处理难题的方法。只有通过不断挑战和创新，我们才能实现文档AI在各个领域的广泛应用，为人们带来更多便利和效率。
让我们共同期待文档AI的发展，探索更多创新技术，解决模式映射难题，为未来的AI世界铺平道路。
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