随着人工智能技术的迅速发展，我们不断寻找方法来衡量和评估其可见性。在过去，我们常常使用快照式的方法来评估人工智能系统的性能。然而，随着技术的不断演进，我们意识到这种方法可能无法全面展现人工智能系统的真正能力。
为了更准确地衡量人工智能的可见性，我们需要转向标准化的方法。标准化方法能够提供更系统性和客观性的评估，从而帮助我们更好地了解人工智能系统的表现。通过制定统一的标准和指标，我们可以更好地比较不同的人工智能系统，找出优劣之处，并进一步改进其性能。
在评估人工智能的可见性时，我们不仅需要考虑其在特定任务上的表现，还需考虑其对环境的适应能力、对未知情况的处理能力、以及其决策的合理性等因素。只有综合考虑这些方面，我们才能更全面地评估一个人工智能系统的可见性。
因此，从快照到标准的转变是必然的趋势。只有通过标准化的方法，我们才能更准确地评估人工智能系统的表现，进而推动其发展。希望未来我们能够建立起更为完善的标准化体系，为人工智能技术的可见性提供更好的衡量方法。
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