当我们谈论科学中的发现时，通常会想到那些革命性的突破，那些改变我们看待世界的方式的发现。但是，随着人工智能在科学领域的不断发展，我们是否需要重新思考什么被视为真正的发现呢？
人工智能在科学研究中扮演着越来越重要的角色。通过对大数据的分析和模式识别，人工智能使科学家们能够更快速地发现规律和趋势，推动科学研究朝着更深层次的方向发展。
然而，有人认为，这种由人工智能带来的发现并不足以被称为真正的发现，因为它们缺乏原创性和创造性。他们认为，真正的发现应该是由科学家的智慧和洞察力所驱动，而不是由机器的计算能力所决定。
但是，我们也不能忽视人工智能在科学中所带来的巨大影响。它们能够帮助科学家们处理庞大的数据量，挖掘隐藏在数据中的规律，为科学研究提供更多的可能性和机会。
因此，我们或许需要重新审视什么被视为真正的发现。也许，真正的发现并不是绝对由人类独立完成的，而是科学家们和人工智能共同合作、共同努力得来的。在这个新的时代，我们需要更加开放地看待科学中的发现，接纳各种形式的创造力和智慧。
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