在当今数字化时代，人工智能技术已经成为了各行各业的重要组成部分。从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车，人工智能的应用已经无所不在。然而，要想真正发挥人工智能的潜力，仅仅依靠提示是远远不够的。
在传统的人工智能系统中，提示通常是用来指导机器完成特定任务的。然而，随着技术的不断进步，我们需要更加智能和全面的方法来引导人工智能系统的工作。这就是为什么上下文工程变得如此重要的原因。
上下文工程是一种将信息和数据置于特定背景下解释和加工的方法。这种方法不仅仅关注提示，更注重整体的背景和环境。通过上下文工程，人工智能系统可以更好地理解问题的本质，并做出更加精准的决策。
举个例子，假设有一个语音助手系统，用户告诉它“我要订一张票”。在传统的提示导向系统中，机器可能会询问用户具体是要订哪种票。但是在上下文工程的帮助下，系统会分析用户之前的对话内容，理解用户可能是要订机票或电影票，从而更快地为用户提供服务。
因此，要想充分利用人工智能的新技能，我们需要从提示导向转变为上下文工程。这将使人工智能系统更加智能、高效和人性化，为我们的生活和工作带来更多的便利和乐趣。让我们共同迎接人工智能新时代的到来，让上下文工程成为我们的新技能！
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