当我们谈到人工智能时，我们往往会想到令人惊叹的技术和创新。然而，在这种技术的发展背后，存在着一种未解的紧张关系，即”规模”与”实质”之间的关系。这个问题一直是人工智能领域的核心议题，同时也是一个令人困惑的谜题。
在人工智能的发展过程中，我们看到了许多令人瞩目的成就，比如深度学习、神经网络等等。这些技术都是建立在大规模的数据和计算基础上的。然而，过度关注规模可能会导致我们忽视了真正重要的事情，即实质。在人工智能的实践中，我们应该关注的不仅仅是技术的规模，更应该重视的是其对人类社会和价值观念的影响。
在这个问题上，我们需要找到一个平衡点。我们不能只盲目地追求规模，而应该更加关注技术的实际应用以及其带来的影响。只有在这样的基础上，人工智能才能真正为人类社会带来积极的变革。
因此，解决人工智能核心的未解紧张关系是当下亟待面对的挑战之一。我们需要从过度关注规模转向更加注重实质，从而推动人工智能技术的发展迈向更加可持续和有意义的方向。只有这样，人工智能才能成为人类进步的促进者，而非简单的技术堆砌。
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