当我们谈论人工智能时，常常只关注到它的主体，即那些复杂的算法和系统。然而，一个被广泛忽视的领域却是人类在AI发展中所扮演的关键角色——背景收集者（context gatherers）。
背景收集者的任务是收集和处理各种数据、情境和信息，为AI系统提供正确的背景和语境。这项工作对于训练和优化人工智能系统至关重要，然而，人类在这方面并不擅长。
从小学开始，我们就被灌输着主体至上的思维，忽略了背景的重要性。我们更容易关注表面现象，而忽视了周围环境和背景对于事物的影响。
现代社会已经进入了一个以主体为中心的时代，忽视背景的重要性导致了许多问题的产生。人工智能的发展更加凸显了背景收集者的重要性，而我们却并不擅长处理这项任务。
作为现代人，我们需要意识到背景至上的重要性，并加强对背景收集者的培训和支持。只有这样，我们才能更好地发展和应用人工智能技术，为未来的世界带来更多积极的影响。
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