在当今数据科学的领域中，语言模型是无处不在的。然而，传统的语言模型（LM）输出难以确定其准确性，给我们带来了许多挑战。然而，一种名为对抗性调整分布的新型方法正逐渐改变着这一局面。
这种方法基于一种名为Large Language Models（LLM）的新型模型，能够提供更可靠和确定的输出。通过对模型进行对抗性调整，我们可以更加准确地衡量其输出的确定性程度。
具体来说，这种方法通过度量LLM输出的置信度分布，并在此基础上进行计算，从而得出一个能够反映输出确定性的指标。通过这种方法，我们能够更好地了解模型输出的可信度和准确性，从而更有效地应用它们于各种领域。
总的来说，这种新型方法为我们提供了一种全新的方式来度量LLM输出的确定性，为我们解决数据科学领域中的挑战提供了新的思路和方法。让我们信心倍增，迎接数据科学的未来！
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