当我们谈论软件测试时，通常会涉及到测试代码的功能和性能。然而，在现代软件开发中，视觉也变得越来越重要。为了确保软件的质量，测试图像的差异性变得至关重要。
传统的图像差异检测方法可能需要大量的时间和人力，而且可能会出现遗漏。然而，随着人工智能技术的快速发展，AI在视觉软件测试中的应用变得更加普遍。
使用AI技术，可以更快速和精确地检测图像之间的差异。通过训练神经网络来识别图像中的变化，可以大大提高测试效率和准确性。
在InfoQ的这篇文章中，我们将探讨使用AI在视觉软件测试中发现图像差异的重要性，并介绍一些最新的机器学习技术，帮助开发人员更好地进行图像差异检测。
如果您想了解更多关于如何利用人工智能技术来优化软件测试的信息，请查看我们的文章。让AI帮助您发现图像差异，提高软件质量，让您的用户享受更好的体验。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/