分片并不等同于分布式：当 PostgreSQL 不够用时，您需要知道的内容
在处理大规模数据和高并发请求时，PostgreSQL 可能会显得力不从心。即使使用了分片技术，也可能达到性能瓶颈。那么在这种情况下，您应该考虑转向分布式数据库解决方案。
传统的分片技术是将数据按照某种规则划分到不同的节点上进行存储和查询。然而，当数据量过大或者请求量激增时，单一的分片节点可能无法承担负载，造成系统性能下降。
分布式数据库则是将数据复制到多个节点上，并通过一致性哈希等算法实现数据的均衡分布和负载均衡。这样，系统可以横向扩展，提高整体的处理能力和稳定性。
另外，分布式数据库通常具备自动故障转移和数据冗余备份等功能，能够保证数据的安全性和可靠性。不仅如此，灵活的扩展性和强大的水平伸缩能力也让分布式数据库成为处理大规模数据的理想选择。
因此，当 PostgreSQL 已经无法满足您的需求时，不妨考虑使用分布式数据库来提升系统的性能和可靠性。通过了解并选择合适的分布式解决方案，您可以更好地处理大规模数据和高并发请求，为您的业务带来更好的发展机遇。
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