在人工智能（AI）技术不断发展的今天，人们越来越关注AI的安全性和可靠性。作为深度学习领域的权威，著名学者Yoshua Bengio在最新研究中提出了一个令人瞩目的观点：通过非机构化的方法可能更安全地推动AI的发展。
在他的文章中，Bengio指出，在现有的AI研究过程中，机构化和集中的方法可能会限制思维的多样性和创新的可能性。相反，他提倡采用非机构化、更分散的方法来推动AI技术的发展，从而降低潜在的风险和安全隐患。
Bengio认为，只有在不受传统机构框架束缚的情况下，研究人员才能更自由地探索不同的想法和方法，并且更容易发现潜在的问题和解决方案。这种更开放、更自由的研究环境将有助于加速AI技术的发展，同时减少出现失败和意外结果的可能性。
此外，Bengio还指出，通过促进跨学科合作和开放共享研究成果，可以进一步提高AI技术的安全性和可靠性。他呼吁建立一个更加包容和开放的AI研究社区，让更多的研究者和机构参与到AI技术的探索和发展中来。
总的来说，Bengio的研究为广大AI领域的研究者和从业者提供了一个全新的思路和方法论。通过采用非机构化的研究模式，我们有望更安全、更可靠地推动AI技术的发展，为未来的人工智能时代开辟新的可能性。【来源：时代杂志网】.
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