人工智能（AI）一直被认为是未来的科技巨头，可以帮助我们解决许多社会问题。然而，最新研究表明，AI对性别的认识有限，可能会对健康公平产生危害。
根据牛津大学互联网研究所的研究，AI在处理性别信息方面存在严重缺陷。这些缺陷可能导致AI在医疗保健领域和其他社会领域中对性别不平等的巩固，从而危及健康公平。
研究发现，AI经常只把性别视为男性或女性两种简单的分类，而忽略了性别是一个更加复杂和多样化的概念。这种简单的二元性别认知可能导致AI在健康诊断、医疗保健决策和其他领域中偏向某一方，从而影响那些不符合传统性别分类标准的个体。
当AI无法准确理解性别多样性时，就会错失对每个人的健康需求进行个性化的照顾的机会。这不仅对那些身处边缘社会的群体不公平，也会影响整个社会的健康公平。
因此，我们需要紧急行动来提高AI对性别的认识水平，确保AI系统能够全面、公正地处理性别信息。只有这样，才能实现健康公平的目标，确保每个人都能获得公正的对待和照顾。
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