近年来，机器学习和数据科学领域发展迅速，但是传统的CPU加速已经无法满足日益增长的需求。为了应对这一挑战，NVIDIA推出了一项创新技术——NVIDIA cuML，旨在为scikit-learn用户带来零代码更改的CUDA加速。
通过使用NVIDIA cuML，用户无需修改现有的scikit-learn代码，即可实现CUDA加速。这意味着在不改变任何代码的情况下，用户可以轻松地将其算法加速数十甚至数百倍，极大地提升了算法的效率和性能。
此外，NVIDIA cuML还提供了丰富的GPU加速机器学习库，包括聚合、分类、回归等多种算法，为用户提供了更多灵活性和选择。用户可以根据自己的需求和任务选择合适的加速算法，从而更快地完成训练和推理过程。
总的来看，NVIDIA cuML的零代码更改CUDA加速为scikit-learn用户带来了全新的体验，不仅提升了算法的效率和性能，还为用户提供了更多的选择和灵活性。随着机器学习和数据科学领域的不断发展，NVIDIA cuML必将成为用户的得力助手，助力他们取得更大的成功和成就。
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