最近，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的公司开始使用机器学习模型来提高业务效率和服务质量。然而，对于许多新手来说，学习如何在本地运行这些大型机器学习模型可能会感到有些困难和复杂。
要解决这个问题，我们推荐您使用Docker来快速而简单地运行LLMs（Large Language Models）。Docker是一个流行的容器化平台，可以帮助您轻松地在本地运行各种类型的应用程序和服务。
在这篇文章中，我们将向您介绍如何在本地使用Docker运行LLMs，并为您提供Model Runner的快速入门指南。
首先，您需要安装Docker Desktop，您可以通过访问官方网站（https://www.docker.com/）下载适合您操作系统的版本。安装完成后，您可以打开Docker Desktop并登录您的账户。
接下来，您需要下载LLMs的Docker镜像。您可以在这里找到LLMs的镜像文件：https://www.docker.com/blog/run-llms-locally/
下载完成后，您可以使用以下命令运行LLMs容器：
“`bash
docker run -d –name model-runner -p 80:80 llms-model-runner
“`
现在，您已经成功在本地使用Docker运行LLMs了！您可以在浏览器中输入http://localhost:80 来查看Model Runner的界面，并开始探索它的功能。
通过本文提供的快速入门指南，您可以轻松而便捷地在本地运行LLMs，为您的业务提供更好的支持和服务。希望这篇文章对您有所帮助，祝您使用Docker愉快！.
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