当政府颁布新的监管法规时，企业往往需要花费大量的时间和金钱来确保其业务合规。然而，随着人工智能的发展，现在有一种新的方法可以帮助企业更准确地估算监管成本。
最近，一项研究表明，使用大型语言模型（LLMs）可以帮助企业预测遵守新监管法规所需的成本。这种方法利用机器学习和自然语言处理的技术，分析公司的法律文件和历史数据，然后生成预测模型来估算监管成本。
通过使用LLMs，企业可以更快速和准确地了解新的监管要求，从而可以更有效地规划预算和资源。这种方法不仅可以帮助企业节省成本和时间，还可以提高其在合规性方面的成功率。
因此，随着人工智能技术的不断发展，使用LLMs来估算监管成本已经成为企业的必备工具之一。希望随着更多企业采用这种方法，他们可以更好地应对不断变化的监管环境，从而确保业务的健康发展。
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