在软件开发领域，编译器模糊测试一直是一项不可或缺的工作。然而，传统的编译器模糊测试方法在处理复杂的多级编译器时存在诸多挑战。为了解决这一问题，研究人员们引入了一种全新的方法，名为Ratte。
Ratte利用可组合语义来进行多级编译器模糊测试，通过将不同级别的编译器相结合，实现了更加全面和深入的测试。这种方法不仅能够有效地提高测试的覆盖率，还可以发现更多潜在的编译器漏洞。
通过对Ratte的实验验证，结果表明这种方法在多级编译器模糊测试中表现出色。与传统方法相比，Ratte不仅能够更好地发现编译器中的错误，还能够显著提升测试的效率和准确性。
总的来说，Ratte是一种创新的编译器模糊测试方法，其使用可组合语义在多级编译器中取得了显著的成果。这一研究对于推动编译器测试技术的发展具有重要意义，相信未来会有更多关于Ratte的深入研究和应用。想要了解更多详情，请点击链接查看完整论文。
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