在当今数字化时代，数据分析变得越来越重要。然而，当您使用BigQuery这样的工具时，可能会陷入一个陷阱 – 这就是令人惊讶的昂贵价格。
最近，我们的团队使用BigQuery进行了一个带有LIMIT 1M的查询，结果让我们大吃一惊。在仅仅22秒的时间内，我们的查询竟然收费了10,000美元！这一天价让我们大吃一惊，不禁想要深究背后的原因。
BigQuery是Google Cloud Platform提供的一个强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速处理大规模数据。然而，这种便利并不廉价。BigQuery的计费模型是按照查询消耗的数据量来计费的，而且价格很高。在我们的情况下，查询限制了结果集的大小，但却留下了10k美元的惊人帐单。
这种高昂的价格让我们开始反思我们的数据分析策略，也让我们意识到在选择工具时需要更加审慎。在数字化时代，数据驱动决策至关重要，但我们也不能忽视工具的价格成本。
因此，我们呼吁更多的公司和团队在选择数据分析工具时要谨慎，不要盲目追求功能，而忽视了价格。BigQuery可能是一个功能强大的工具，但在计费方面确实需要更多的透明度和合理性。
在我们被BigQuery的高昂价格震惊之后，我们意识到了数据分析工具的选择是一个需要谨慎权衡的过程。希望有更多的公司和团队可以从我们的故事中吸取教训，避免类似的昂贵代价。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/