在今天的计算机编程领域，创新是永不停息的。搭建自己的框架可能会让人望而生畏，但我却挑战自我，用了100行代码就搭建了一个LLM（Low Level Machine Learning）框架。这就是原因。
LLM框架是人工智能的未来方向之一。通过底层机器学习算法的学习和实现，我们可以在更加原子化的层次上控制和优化模型的性能。无需依赖于大而复杂的框架，只需几行代码，就能构建自己的LLM系统。
在我的框架中，我使用了Python作为主要编程语言，结合了Numpy和Scipy等库。通过简洁而精确的代码结构，我实现了基本的线性回归和逻辑回归功能。更重要的是，我巧妙地运用了矩阵运算和梯度下降算法，使得模型的训练效率得到了大幅提升。
搭建一个LLM框架并不是一件容易的事情，但是我相信只有通过挑战才能不断进步。我的使命是让更多的人了解和尝试LLM的可能性，通过简洁优雅的代码，让人工智能的未来更加美好。
如果您对我的LLM框架感兴趣，欢迎点击上方链接查看我的详细代码实现。让我们一起迎接人工智能的新时代！这就是原因。
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