开启人工智能时代，关键的发现和突破不断推动着更好的AI推理。在这篇文章中，我们将探讨导致更好人工智能推理的重要发现时间表。
1963年，Herbert A. Simon和Allen Newell设计了一个名为Logic Theorist的程序，这是第一个使用形式逻辑进行推理的计算机程序。这标志着人工智能开始在逻辑推理方面取得重大进展。
1986年，Geoffrey Hinton等人提出了反向传播算法，这是深度学习的重要组成部分。该算法使得神经网络能够通过调整权重来提高性能，从而实现更好的推理。
2012年，谷歌实验室的团队成功训练了一个具有16,000个处理器核心的神经网络，称为Google Brain。这使得神经网络能够进行更加复杂的推理任务，如语音识别和图像识别。
2016年，AlphaGo击败了围棋世界冠军，这标志着深度强化学习在人工智能领域的重要突破。该成就证明了强化学习在复杂决策和推理方面的潜力。
这些重要的发现和突破为更好的人工智能推理打下了基础，让我们期待更多的创新和突破，为人工智能的发展开辟新的道路。愿我们能够见证更多引领AI推理发展的里程碑时刻的到来！
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