你是不是一直在为你的模型的R平方值感到困惑？是的，R平方值对于解释方程的变量之间的关系确实非常重要。但是，当你的模型的R平方值偏低时，你会觉得很沮丧吗？别灰心！
在统计建模中，R平方值是评估模型对数据拟合程度的一个重要指标。然而，当R平方值较低时，可能有多种原因。比如，你的模型可能包含了不相关的变量，或者数据可能并不遂合线性关系。另外，R平方值也可能受到异常值的影响。
要提高你的模型的R平方值，你可以尝试不同的变量组合，剔除不相关的变量，处理异常值，或者尝试非线性建模方法。记住，统计建模是一个不断调整和改进的过程，不要因为R平方值低就放弃。
所以，不要让这个R平方值让你感到沮丧。相反，把它看作是一个挑战，努力探索改进模型的方法。通过不懈的努力和实践，你一定能够提高你的模型的表现，同时不断提升你的统计建模技能。加油！
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/