在当今数据爆炸的时代，随着公司规模的扩大和业务数据量的增加，实时日志分析变得愈发重要。通过实时监控和分析日志数据，企业可以及时发现问题、优化运营，并做出即时决策。然而，要构建一个高效稳定的实时日志分析架构，扩展能力至关重要。
传统的日志分析架构通常会面临数据量过大、数据处理速度慢等问题，为了应对这些挑战，我们需要一个具有强大扩展能力的架构。这种架构需要能够实时处理海量数据，同时支持灵活的数据分析和查询功能。
一个优秀的实时日志分析架构应当具有以下特点：高度可扩展性、低延迟、高吞吐量、支持多种数据源等。在构建实时日志分析系统时，我们可以借鉴一些优秀的技术和平台，例如Tinybird，它提供了强大的实时数据处理和分析功能，可以帮助企业快速构建高效稳定的实时日志分析系统。
总之，实时日志分析架构的扩展能力对于企业来说至关重要。通过选择合适的技术和平台，构建高效稳定的实时日志分析系统，企业将能够实时监控业务运营情况，及时发现问题并做出相应调整，从而提升企业的竞争力和效率。【Reference:https://www.tinybird.co/blog-posts/real-time-logs-analytics-architectures】.
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