2021 年，随着人工智能技术的不断发展，人们对于通用人工智能（AGI）的讨论也日渐热烈。AGI 被看作是一种可以像人类一样进行多种任务和学习的智能系统，但实现这一目标并不是一件容易的事情。
在过去的几年里，我们看到了大量关于大型语言模型（LLMs）的研究和进展。这些模型通过训练强大的神经网络，可以在各种自然语言处理任务中表现出色。然而，虽然这些模型在理解和生成文本方面取得了很大进展，但它们并不能真正理解信息的含义。
这就是为什么 AGI 需要更好的检索技术，而不仅仅是更好的 LLMs。检索技术可以帮助 AGI 系统更好地获取和理解大量信息，从而更好地解决问题和学习新知识。而Llm只是一个解决方案的冰山一角。
在实现AGI的过程中，我们需要集中精力研究和发展更有效的信息检索算法和技术。只有通过更好的检索系统，AGI才能真正实现智能的梦想，才能在各种任务和场景中表现出色。
因此，让我们努力推动信息检索技术的进步，让AGI变得更加智能和强大。这不仅仅是为了我们自己，也是为了推动整个人工智能领域的发展和进步。让我们共同努力，迎接AGI时代的挑战和机遇！
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