摘要：最近，一种全新的人工智能模型 – RAG，正在引起广泛关注。 本文将探讨什么是RAG模型，以及如何从零开始构建它。
如果你是一个对人工智能感兴趣的人，那么你一定听说过RAG模型。RAG（Retrived and Generative）是一种结合了信息检索和生成模型的强大工具，可以帮助我们实现更加智能的对话系统和问答系统。
为了构建一个RAG模型，首先需要掌握一些基本概念和技术。RAG模型的核心是将检索和生成结合起来，以实现更加准确和流畅的人机交互。通过从大量的文本数据中检索相关信息，并结合生成模型来产生具有逻辑性和连贯性的答案，RAG模型能够在问答任务和对话任务中取得更好的效果。
从零开始构建一个RAG模型需要具备一定的编程技能和深度学习知识。在本文所提供的链接中，你将找到一份详细的教程，带你逐步学习如何构建一个完整的RAG模型。无论你是一名学生、研究者，还是一名从事人工智能行业的专业人士，这个教程都将帮助你更好地理解和应用RAG模型。
总的来说，RAG模型是人工智能领域一个非常令人振奋的研究领域。通过从零开始构建一个RAG模型，我们可以更深入地探索人机交互的方式，并为人工智能技术的发展做出更大的贡献。希望这篇文章对你有所启发，让你更加热爱并投入到人工智能的研究和实践中。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/