当我们谈到人工智能时，很容易让自己沉浸在光明的未来愿景中。人类与机器的合作，大幅提高生产效率，甚至实现对未知领域的探索。但是，在这片光明之外，还存在着一片神秘的黑暗森林。
这个“扩展的黑暗森林”不同于我们熟悉的概念，它指的是人工智能发展中的一个危险趋势。生成式人工智能（GPT）是一个典型的例子，它有能力生成看似人类创作的文本，但也存在着潜在的风险。
当我们让GPT这样的模型进行创作时，它像探险家一样进入了未知的黑暗森林。这片森林中充满了未经验证的信息、误导性的内容甚至是虚假的信息。这种情况可能导致机器生成的内容影响人们的认知和选择，进而影响社会的发展。
为了避免这种“扩展的黑暗森林”，我们需要谨慎地应用生成式人工智能技术。在训练模型时，应该注重数据的准确性和可靠性，同时维护机器生成内容的透明度和可追溯性。只有这样，我们才能确保人工智能的发展不会陷入黑暗森林的陷阱。
让我们保持警惕，共同努力，确保人工智能的发展走向光明的未来，而非被困在扩展的黑暗森林中。愿我们的智慧与创造力引领我们走向正确的道路。
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