在这个飞速发展的科技时代，人工智能技术日新月异，其中生成式人工智能更是备受瞩目。戈尔曼集团最新的研究报告指出，尽管生成式人工智能在解决问题上具有潜力，但却存在着一个严重问题——不能证明成本或解决复杂问题。
根据该报告的数据分析，生成式人工智能开发和运营的成本高昂，而且往往无法得到足够的回报。这引发了人们对这一领域的持续关注和反思。戈尔曼提出了一系列建议，希望通过更加高效的资源配置和创新技术的应用，实现生成式人工智能的可持续发展。
生成式人工智能的潜力无疑是巨大的，但如果不能解决其成本和复杂问题，这一技术将无法发挥出其最大的作用。因此，我们迫切需要深入研究和统筹规划，以推动生成式人工智能的进一步发展和应用。
如果您对这一研究报告感兴趣，欢迎点击以下链接阅读完整内容：https://web.archive.org/web/20240629140307/http://goldmansachs.com/intelligence/pages/gs-research/gen-ai-too-much-spend-too-little-benefit/report.pdf。戈尔曼将持续关注生成式人工智能领域的动态，并不断为推动其发展做出更大的贡献。让我们一起期待未来人工智能技术的精彩表现！
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