当谈到生成文本时，我们经常听到有关无结构化生成的内容，但结构化生成也是一种值得探索的方式。在研究和实践中，结构化生成已被证明比无结构化生成速度更快，效果更加显著。
结构化生成是指在生成文本时有明确的规则和结构，使得文本更具逻辑性和连贯性。相比之下，无结构化生成则更多地依赖于模型的自由度，可能会产生不连贯的结果。
研究表明，在某些情况下，通过结构化生成可以使生成的文本更加符合预期结果。而无结构化生成可能会导致文本中出现大量不相关或错误的信息。
因此，结构化生成在自然语言处理和机器学习领域中扮演着重要角色。通过合理地设计生成模型的结构，我们可以更快地生成出高质量的文本内容，从而提高工作效率和文本生成的质量。
结合结构化生成和无结构化生成的优点，可以进一步提升文本生成的效果和速度。因此，选择结构化生成是一个值得考虑的选择，能够为我们的工作和研究带来更大的收益和成果。
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