在这个数字化时代，人工智能（AI）和应用程序编程接口（API）已经成为许多公司争相应用的技术。然而，经常被忽视的是这两者之间存在一个关键的缺失环节。
人工智能依赖于大量的数据来进行学习和预测。而这些数据往往是通过API获取的。API充当了连接不同系统和应用程序的桥梁，为AI提供了必要的信息和能力。
然而，许多公司在实施AI项目时，并没有充分考虑到API的重要性。他们往往只注重于开发AI算法和模型，却忽视了数据来源的质量和稳定性。这导致了AI系统在现实环境中无法正常运行，无法取得预期的效果。
为了弥补人工智能和API之间的缺失环节，公司需要重视数据管理和API的质量控制。他们应该确保数据来源的准确性和完整性，同时加强对API的监控和管理，确保系统的稳定性和可靠性。
只有当人工智能和API之间的连接得以完善，我们才能充分发挥AI技术的潜力，为企业带来更大的价值和竞争优势。让我们共同努力，打破这个缺失环节，开启AI和API之间更加紧密的合作与创新之路。【https://apichangelog.substack.com/p/the-missing-link-between-ai-and-apis】
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