有时候我们在统计学中会遇到两个概念：置信区间和可信区间。这两个术语看似相似，但其实意义有着微妙的区别。
在统计学中，置信区间是指对总体参数的一个范围估计，我们认为这个范围里的真实参数值应该包含在内。而可信区间则是贝叶斯统计学中的概念，表示一个区间内的真实参数值的概率为95%（或其他给定的置信水平）。可信区间更强调的是在给定的数据集下，我们对参数范围的置信程度。
置信区间和可信区间之间的区别很容易混淆，但理解这两者之间的不同将有助于我们更好地理解统计学中的概念。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择使用置信区间还是可信区间来进行统计推断。
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