标题：笔记：在PyTorch中广播
嗨，亲爱的读者们！
今天，我想和大家分享一些关于PyTorch中广播的知识。在机器学习和深度学习中，我们经常会遇到需要对不同形状的张量进行运算的情况。这时，就需要用到广播这一强大的功能了。
PyTorch中的广播规则非常灵活，它可以帮助我们快速高效地完成各种张量之间的运算。不过，有时候在使用广播时需要注意一些细节，比如是否要保留维度等。
在这篇文章中，我将深入探讨PyTorch中的广播机制，带你一起解开这个神秘的面纱。无论是初学者还是有经验的开发者，相信都能从中受益匪浅。
如果你对PyTorch和深度学习感兴趣，那么赶快点击下方链接，查看详细内容吧！让我们一起探索广播的世界，开启学习之旅！
链接：https://decodingcoding.substack.com/p/newsletter-21-to-keepdims-or-not
感谢您的支持与阅读，期待与您共同探讨PyTorch中的广播机制！
祝好，
您的笔记达人
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