欢迎来到我们的新系列——”从头开始的张量”！在这个系列中，我们将深入探讨张量及其在机器学习和人工智能中的重要性。今天，我们将从头开始介绍张量及其形状。
什么是张量呢？张量是多维数组的一种泛化形式，可以在不同的数学和计算领域中找到应用。在机器学习中，张量是我们操作的主要数据结构，它可以存储和处理大量的数据。
张量的形状是指张量的维度和大小。例如，一个形状为(3, 4)的张量表示有3行4列的矩阵。通过了解张量的形状，我们可以更好地理解数据的结构和组织。
在我们的下一篇文章中，我们将更深入地讨论如何在Python中创建和操作张量。敬请期待！
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