在人工智能的世界里，嵌入式技术一直被誉为重要的工具之一。然而，时代在不断变迁，我们必须适时调整我们对技术的认知与运用。最近，一种全新的方法被提出，将转向“仅完成”的RAG模型，这一前所未有的技术变革引起了广泛关注。
RAG，即Retrieval-Augmented Generation，是一种结合了检索和生成技术的模型。传统的RAG模型会使用嵌入式技术为检索提供支持，但在新的仅完成的RAG模型中，我们看到了对嵌入式的超越与创新。
这种新技术的背后是对RAG模型的重新构想和打破传统的思维框架。仅完成的RAG模型在生成文本时完全不依赖嵌入式技术，而是通过利用已有的信息和模型内部的学习来完成任务。这一转向为我们带来了更高的效率和更精准的结果。
作为人工智能领域的领军者，我们需要不断探索新的可能性和前沿技术。超越嵌入式，引领转向仅完成的RAG，将是我们迈向未来的关键一步。让我们拥抱这一技术变革，开启人工智能新篇章！
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