人工智能（AI）的发展正逐渐改变我们的生活方式，但在这一过程中，我们不可避免地会遇到两种常见的错误方式。
首先，AI在预测时可能会陷入“说一套、做一套”的陷阱。这意味着AI可能会表现出一种以让人们感到满意的方式进行预测，但实际行动却与之相悖。就像一个口若悬河的政客，满足了听众的耳朵，却没有实际行动。
其次，AI可能会陷入“人类主观性”的错误方式中。当AI的预测仅基于过去的数据或人类输入时，它可能无法真正理解人类的情感、价值观和经验。这种局限性可能导致AI做出一些令人困惑或不符合人类道德标准的预测。
为了避免这些错误方式，我们需要更加深入地理解人工智能的工作原理，并确保AI系统在预测时考虑到广泛的信息和背景。只有这样，我们才能确保AI的预测能够真正为人类社会带来积极的影响。
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