在当今数字时代，计算机视觉技术被广泛应用于各行各业，从自动驾驶汽车到医疗保健领域。然而，尽管这一领域取得了长足的发展，但仍有一些基本问题尚未解决。
近年来，随着人工智能的崛起，计算机视觉技术也得到了前所未有的发展。然而，仍有一些基本问题让研究人员们头疼不已。例如，如何让计算机系统真正理解并模拟人类视觉系统的工作原理？如何克服光照、遮挡和变形等问题，提高计算机对图像和视频的识别准确性？
此外，另一个仍未解决的基本问题是如何让计算机系统具备“直观”思维能力，即通过图像和视频进行推理和决策。尽管深度学习技术在这方面取得了重大突破，但计算机系统的“理解”能力仍有限，往往容易受到误导或产生错误的判断。
总的来说，计算机视觉中仍有许多基本问题亟待解决，这需要研究人员们共同努力，不断探索和创新。只有不断突破技术瓶颈，才能更好地发挥计算机视觉技术在各个领域的应用潜力，为人类社会带来更多的便利和发展机遇。
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