大型语言模型近年来在医学领域备受瞩目，可惜，它们并非完美的医学编码器。一项发表在《新英格兰医学杂志》上的研究指出，大型语言模型在处理医学编码时存在严重缺陷，可能带来严重的医疗错误。
研究发现，大型语言模型在医学编码方面的准确率远低于期望值。这意味着，医生们在使用这些模型时需要格外小心，以避免由于错误编码而导致的误诊。
尽管大型语言模型在处理日常文本任务中表现出色，但在医学领域，尤其是在编码诊断和治疗信息方面，其表现不尽人意。这引发了对人工智能在医疗保健中的潜在风险的担忧。
因此，在将来，需要更多的研究和改进来提高大型语言模型在医学编码中的准确性和可靠性。只有这样，我们才能充分发挥人工智能在医疗保健领域的潜力，为患者提供更好的医疗服务。
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