近日，AlphaFold3被Nature杂志刊登，引起了科学界的广泛关注。这一由DeepMind推出的人工智能系统再次展示了其在蛋白质结构预测方面的卓越能力，让人惊叹不已。然而，值得注意的是，尽管这一成果如此惊人，却没有提供其代码，这引发了许多人的疑惑和批评。
AlphaFold3的成功在于其独特的神经网络架构和训练模型，使其能够准确地预测蛋白质结构。然而，许多科学家和研究人员希望能够获得这一系统的代码，以便进一步研究和改进。然而，DeepMind似乎并没有打算公开发布AlphaFold3的代码，这让许多人感到困惑和失望。
在科学研究领域，开放源代码是非常重要的，它可以帮助其他研究人员验证和复现研究结果，促进学术界的合作和进步。因此，AlphaFold3不公开其代码的做法被认为是违背科学研究的精神和原则的。许多人认为，DeepMind应该公开AlphaFold3的代码，以便更多的科学家能够受益并推动蛋白质结构预测领域的发展。
总的来说，AlphaFold3的亮眼表现让人震惊，但其不公开代码的做法却引起了一定的争议。希望DeepMind能够考虑开放AlphaFold3的代码，让更多的科学家共同参与到这一领域的研究中，共同推动科学的发展和进步。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/