在数字时代的今天，随着互联网的普及和信息技术的快速发展，网络安全问题逐渐成为人们关注的焦点。静态应用安全测试（SAST）作为一种重要的安全测试方法，通过分析源代码、字节码或二进制代码的方式，检测应用程序中存在的安全漏洞和缺陷，提高应用程序的安全性。
然而，传统的SAST工具往往存在一些局限性，如误报率高、分析速度慢、覆盖范围有限等问题。为了克服这些问题，人工智能（AI）技术开始被引入到SAST领域，取得了显著的突破。
AI 提供了更加智能化的分析能力，能够识别更加复杂的安全漏洞和威胁，减少误报率。同时，AI还可以通过学习不断优化分析模型，提高分析的准确性和效率，加快检测速度。此外，AI还可以从海量数据中学习，不断改进自身的算法，提升对新型安全威胁的检测能力。
总的来说，AI的引入大大提升了SAST的效率和准确性，帮助开发人员更好地保护应用程序的安全。随着AI技术的不断发展和应用，相信SAST在未来会迎来更加广阔的发展空间。
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