在计算机科学领域，幂迭代算法是一种强大且高效的算法，用于计算矩阵的最大特征值和对应的特征向量。这一算法的应用广泛，从机器学习到网络分析都能见到它的身影。
幂迭代算法的工作原理非常巧妙，通过不断迭代矩阵乘法的方式，得到特征值和特征向量的近似值。这种方法的优点在于简单易懂，而且在实践中表现出色。
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无论是想要深入研究计算机科学领域的专业人士，还是对算法感兴趣的初学者，都值得深入了解幂迭代算法的工作原理和实际应用。让我们一起探索这个令人着迷的算法，感受数学之美！
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