我们在数据检索中发现了24倍的成本优化
在当今数字化时代，数据成为了企业取得成功的关键。大量的数据被收集和存储，以提供洞察力和支持决策。然而，有时候我们可能陷入一个陈旧的数据模型中，导致浪费大量的资源和人力。最近，我们的团队在数据检索中发现了一个惊人的成本优化，成功节省了原来的24倍成本。
我们的探索之旅始于《Depop工程部门博客》（Depop Engineering Blog）上的一篇文章，题为《你的数据模型还适用吗？或者说，我们在数据检索中发现了24倍的成本优化》（Does your data model still fit? Or how we uncovered a 24x cost optimisation in our data retrieval）。我们被这个标题吸引，点击阅读了这篇引人入胜的文章，里面介绍了Depop团队如何在数据检索过程中发现并解决了巨大的成本问题。
Depop是一家知名的二手时尚购物平台，在平台上拥有数百万用户和大量的商品信息。由于庞大的数据量和不断增长的用户基础，Depop的工程团队一直在寻找改进性能和成本效益的方法。他们意识到，原有的数据模型可能达到了极限，并且产生了昂贵的数据检索成本。
文章详细介绍了Depop团队是如何通过重新设计数据模型和优化查询语句来解决这个问题的。他们采用了一种全新的数据存储和检索方式，在保证性能的同时极大地降低了成本。实践证明，这种改进措施不仅提高了查询速度，还显著降低了数据库资源的使用量，使得团队能够以更低的成本处理更多的查询请求。
这个发现对于Depop来说是一个重大突破。通过优化数据模型和查询语句，他们不仅提升了平台的性能，还降低了运营成本。文章最后提到，这一经验教训向我们展示了在数据检索中不断探索、挑战和改进的重要性。作为其他企业的借鉴，我们应该时刻关注我们的数据模型，并且勇敢地采取行动以寻找最佳的优化解决方案。
正如文章中所说：在每个企业背后，都隐藏着无数庞大的数据，有时候我们只需要一点点创新和勇气，就能够发现那24倍的成本优化。让我们以Depop的故事为激励，不断追求创新和成本效益，为我们的企业带来巨大的成功。
原文链接：[https://engineering.depop.com/does-your-data-model-still-fit-or-how-we-uncovered-a-24x-cost-optimisation-in-our-data-retrieval-68223234ea92?gi=4a03741227c1](https://engineering.depop.com/does-your-data-model-still-fit-or-how-we-uncovered-a-24x-cost-optimisation-in-our-data-retrieval-68223234ea92?gi=4a03741227c1)
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/