塞巴斯蒂安·波尔斯特尔：scikit-survival 0.22.0已发布
【塞巴斯蒂安·波尔斯特尔】终于发布了备受期待的scikit-survival 0.22.0版本！这是一个令人兴奋且具有突破性的消息！无论你是数据科学家、机器学习专家还是生存分析领域的相关从业者，这个版本都会让你热血沸腾！
scikit-survival是一个为生存分析而设计的Python软件包，旨在帮助用户在处理生存数据时更加高效和方便。它为生存分析提供了丰富的工具和算法，使得处理复杂的、具有时间相关性的数据成为可能。
这个更新带来了许多令人振奋的新功能和改进。首先，我们将迎来Survival ensembles的全新支持！这个全新的功能允许用户利用集成学习的力量来提高他们的生存预测效果。同时，你还可以通过使用Kaplan-Meier估计灵活地处理中间事件。这个版本还引入了Time-dependent AUC测量指标，帮助用户评估模型性能。此外，用户还将享受到更快速的计算速度和更高的稳定性。
除了这些新功能，波尔斯特尔在这个版本中还修复了一些bug，提高了软件包的健壮性。此外，他还对文档进行了重要的更新，以保证用户能够获得最新且详细的使用说明。
这个版本的发布标志着scikit-survival团队不断努力迎接生存分析领域的挑战和需求。他们在每一个版本中都不断改进和创新，为用户提供最佳的工具和功能。scikit-survival已成为了许多生存分析从业者的首选软件包，而这个新版本将使它更加引人注目。
如果你对生存分析领域有兴趣，那么scikit-survival 0.22.0绝对是你不能错过的一次更新。立即前往【https://k-d-w.org/blog/2023/10/scikit-survival-0.22.0-released/】，了解更多关于这个令人激动的版本的细节吧！跟随波尔斯特尔的步伐，成为生存分析领域的冠军！
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/