在当今快节奏的社会中，时间是最有价值的资源之一。因此，时间序列预测成为了各个行业和领域中不可或缺的工具，而这项技术也在不断地发展和改进当中。
近年来，变压器技术在自然语言处理等领域中广受欢迎和应用。而现在，在时间序列预测（+自动形成器）方面，变压器也展现出了强大的能力和潜力。
变压器是一种基于自注意力机制的神经网络结构，它可以捕获序列中的上下文信息并将其映射到向量空间中。在时间序列预测中，变压器可以有效地建立时间序列模型，捕捉到序列中存在的长期依赖关系，并对未来的趋势和走势进行预测。
此外，变压器技术结合了自动形成器的能力，可以自动生成新的时间序列数据。通过这种方式，变压器可以进一步提高时间序列预测的准确性和可靠性。
在这方面，最新的研究成果展示了变压器在时间序列预测中的强大效果。例如，AutoFormer，它是一个全新的变压器模型，它能够自动形成时间序列，并对序列进行预测。相比传统的时间序列模型，AutoFormer在准确性和计算效率方面都具有很大的优势。
总的来说，是的，变压器对于时间序列预测（+自动形成器）是有效的。这种强大的技术将不断为我们带来更多的惊喜和创新，让我们在时间上变得更加高效和精准。
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