鱼叉式网络钓鱼已成为了现代网络犯罪的主要形式之一，而扩大这种活动的规模也变得越来越方便。随着大型语言模型的兴起，这种扩大规模的效果更加显著。近期，加拿大蒙特利尔的一家伦理AI研究团队发表了一篇关于使用大型语言模型扩大鱼叉式网络钓鱼活动的文章。
这种方法可以在短时间内发送大量高度个性化的电子邮件，甚至包括诸如社交工程和欺骗等技巧。采取这种方式能够在无意识的情况下访问用户的隐私，最终导致信息泄露和网络安全破坏。
这种使用大型语言模型的方式也可以被用于制造虚假的Twitter账户，以进一步滥用人们的信任和互联网平台的运作。这种方法已经被证明可以成功地欺骗Twitter的「人类检查员」，让他们误以为它们是真的Twitter账户，从而让这些账户获得更多的用户关注。
这些大型语言模型的出现，为黑客进行鱼叉式网络钓鱼活动提供了更加便捷和有效的手段。不仅可以扩大攻击范围和数量，也能够使被攻击的目标更加容易受到欺骗。所以，我们必须对这种活动保持高度警惕，并使用各种工具和措施来保障自己的网络安全。
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