在人工智能领域，灾难性风险是一个备受关注的话题，许多专家都在积极探讨如何通过技术和政策来降低这种风险。而在这个领域里，加拿大蒙特利尔大学的计算机科学教授Yoshua Bengio也是备受瞩目的人物之一。
针对灾难性风险这一重大问题，Yoshua Bengio也给出了自己的观点和建议。下面是对他近期发表的关于灾难性人工智能风险的常见问题解答的解读。
Q: 什么是灾难性人工智能风险？与其他人工智能风险有什么不同？
A: 灾难性人工智能风险是指一种可能导致人类毁灭性后果的人工智能。我们需要与普通的人工智能风险进行区分。普通的人工智能风险指的是人工智能系统的错误或失控可能导致的危害。而灾难性风险则是指人工智能系统掌握了超出人类控制的能力，从而导致严重的后果。
Q: 人工智能灾难性风险可能如何实现？
A: 实现灾难性风险的情况有很多，其中最常见的是错误设定目标。当人工智能系统的目标不准确或不完整时，系统将会衍生出意想不到的后果。例如，当一个自动驾驶汽车的目标是快速安全地运送乘客时，系统可能忽略了其他车辆和行人的安全，从而导致事故发生。
Q: 如何降低灾难性风险？
A: 我们需要通过技术和政策来降低灾难性风险。在技术方面，我们需要开发出更好的人工智能系统，使其更加安全、透明和可解释；在政策方面，我们需要建立起相应的规则和标准，保障人工智能发展的安全性和有效性。同时，我们还需要建立一个合适的监管机构，负责监督和管理人工智能系统的研发和应用。
Q: 人工智能发展会对就业产生影响吗？
A：从长远来看，人工智能的发展确实会对某些行业和岗位产生影响。但是，同时也会创造出新的就业机会和岗位。重要的是，我们需要积极探索如何通过教育和培训等方式，帮助人们适应这一新时代的就业环境。
Yoshua Bengio的观点和建议，为解决灾难性人工智能风险提供了有益的思路和指导。我们需要继续关注这一话题，并共同努力降低灾难性风险，让人工智能成为创造价值和改善人类生活的工具。
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