近年来，人工智能技术变得愈发广泛和深入，无人不知。而其中，自然语言处理（NLP）技术也越来越被广泛应用。PostgreSql团队跟进了这个趋势，为了更好地支持NLP领域的发展，开发了首个基于PostgreSql的NLP库——PostgresML。
近日，PostgresML团队又推出了Python SDK for PostgresML。实现了LLM（Language Model using LSH-based Memory）嵌入式内存加速，这个加速器可以让您轻松完成向量检索应用，无需依赖于一些大型技术公司，比如OpenAI和Pinecone等。
Python SDK for PostgresML集成了LLM，LLM 嵌入式内存加速可以在PostgresSQL中运行原生代码，以此支持LLM 嵌入式内存索引，再加上LLM加速词向量和文档向量的插入，使得向量搜索的速度提升数倍。同时，SDK附带有文本生成功能，通过在PostgresSQL中创建和使用文本生成模型进行文本自动生成。
Python SDK for PostgresML看起来真心不错，而且使用起来也非常容易，可以大大节省建立向量搜索和自然语言生成系统所需的时间，从而让开发者能够把时间更多的用在增加产品特性和改进应用上。不用再去依赖大型技术公司的服务，我们可以通过Python SDK for PostgresML内部的插件，轻松利用PostgresSQL即可构建端到端的向量匹配应用。
总而言之，PostgresML的Python SDK是一款非常实用和高效的工具，它在未来将会对开发者和科研人员的工作产生巨大影响。它可以让我们更快地将自己的想法付诸实践，完成我们所需完成的工作。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/