在人工智能（AI）的浪潮中，AI 指令式工程曾经被视为未来的趋势。然而，最新的研究表明，AI 指令式工程并非实现未来的必要手段。
AI 指令式工程是指利用AI技术来指定和指导工程开发过程。这种方法认为，通过AI技术，可以让计算机自动完成工程设计和开发。尤其是在软件开发领域，AI 指令式工程被看作可以自动化完成各种开发任务的工具。
然而，AI 指令式工程的实际应用中，往往会存在实现难度高、工具效率低下、无法处理复杂问题等问题。这些问题经常导致AI 指令式工程在某些领域无法得到广泛应用，同时也限制了AI技术在整个工程领域的应用发展。
相比之下，基于 AI 的自主学习技术，比如基于深度学习的 AI 系统和自主增强智能系统，已经证明了他们具有更好的工程应用前景。这些技术可以通过机器学习来预测输入和操作结果，进而自动化工程应用过程。
利用这些自主学习技术，可以建立更加灵活、高效、自适应和自我优化的工程应用系统，增强工程系统的智能化和自主化特性。这种基于 AI 的工程应用系统不受应用领域限制，因此具有更广泛的应用前景。
AI 指令式工程并非未来，相反，基于 AI 的自主学习技术才是未来的发展方向。我们有理由相信，随着自主学习技术的不断发展和应用，它们将会在更广泛的工程领域中得到应用，扩大 AI 技术的应用范围，助力推动工程应用的智能化发展。
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